: 关于KNN算法的叙述正确的是()A:算法的关键在于“计算新增数据特征与已有样本特征之间的相似度”。 B:计算特征之间的相似度的方法有很多,最基本且最常用的方法就是距离法。 C:算法应用的前提条件是在训练集及其每个样本的分类标签信息为已知。 D:K值是分类的类别值。 答案: 算法的关键在于“计算新增数据特征与已有样本特征之间的相似度”。;计算特征之间的相似度的方法有很多,最基本且最常用的方法就是距离法。;算法应用的前提条件是在训练集及其每个样本的分类标签信息为已知。8、 - gebidemengmianren.com

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